CAE仿真结果的准确性会受哪些因素影响？

时常会有客户提出这样的问题：“我交给你们去做CAE仿真分析，你能确保仿真分析的结果100%准确性吗？”

首先，这是个无法直接回答能或不能的问题。

关于仿真分析，其里面涉及到很多因素，是需要双方详细地经过沟通后并去分析、试验，才能给出答案。

那么什么因素会影响着CAE仿真结果准确性？

CAE仿真分析结果准确性主要影响因素有模型的建立、参数设置、计算资源、统计性质、软件的选择、操作人员的经验、测试条件和仿真条件的差异等。

仿真模型的建立和参数设置

在建立仿真模型时，需要将实际工程问题简化为计算机可以处理的模型，这可能会引入一些误差。此外，参数设置也是非常重要的，比如材料参数就包括：密度、弹性模量、热膨胀系数、热导率、热容量、硬度、可塑性指数等。因此，在进行CAE仿真时，需要仔细选择和验证仿真模型和参数设置，以确保结果的准确性。

计算资源的影响

CAE仿真需要大量的计算资源，例如计算机硬件、内存和CPU等。在资源不足的情况下，仿真的精度和可靠性可能会受到影响。因此，在进行CAE仿真时，需要合理分配计算资源，以确保结果的准确性和可靠性。

统计性质

在进行CAE仿真时，通常需要对同一模型进行多次仿真以获得平均结果。这是因为仿真结果受到随机因素的影响，例如材料性能的变化、制造公差等。因此，需要对同一模型进行多次仿真以获得可靠的统计结果。

仿真软件和人

针对同一个仿真问题，同一个人，用不同的CAE软件，仿真结果会呈现不同，CAE仿真分析就需要有相关经验的工程师及合适的软件。在仿真分析过程中需要使用人员根据经验设定很多参数，经验具有很强的主观性，不同的使用者在解决同一仿真问题时设定的参数肯定也是不同的，仿真结果自然就会有影响。因此需要经验丰富的使用人员及合适的软件，才能避免此类因素的影响。

试验和仿真的差异

CAE仿真与实验结果不一致，这里面就有可能是仿真错了，也可能是试验错了，还有可能都是都错了。那么就需要进行排查找出具体的原因：

1、仿真模型是否有误

2、试验数据是否有误

3、材料参数设置是否有误

4、环境条件是否有不同

5、试验和仿真方法有不同

比如在其他都是准确的情况下，环境条件中温度或气流速度出现差别，就会出现结果不一致。所以在出现试验与仿真差异，就要根据问题一一排查找出哪一个环节出现差异，再针对性进行修改和优化。

虽然CAE仿真存在一些不确定性的影响因素，但是找到有经验的公司，就能避免不确定因素发生。元王在行业已经有16年经验，接触过众多行业及各种需求的客户，合作完成过1000+以上项目，结合行业会给出针对性解决方案，还有经验丰富的技术团队支持，让CAE仿真分析更可靠。

CAE仿真分析目的是什么？

CAE仿真分析目的并不是追求完全地准确性（尽管我们希望尽可能准确，但他不是目的），而是帮助企业能够更好更快更省方式去设计好产品，进行创新迭代，赢得市场。不同企业可能侧重点不同，但无非就是能给企业带来增加设计功能，减少设计成本；缩短设计和分析的循环周期；增加产品和工程的可靠性；采用优化设计，降低材料的消耗或成本等。只要其产生价值>投入成本，CAE仿真分析就值得被更多的企业去应用。

在过去的几十年中发展中，CAE技术已经在各行各业得到了广泛的认可，并且在许多情况下可以提供非常精确的结果，给到企业带来真真实实的价值，助力发展。所以CAE仿真分析结果准不准并不是问题，问题是如何借助CAE仿真分析去做产品创新设计。